IBM日前宣告现已收买了数据可观测性软件供货商Databand.ai，该公司致力于协助企业在数据问题影响事务底线之前就能得以处理，包含数据过错、数据管道毛病和数据质量等。收买Databand.ai进一步加强了IBM在数据、人工智能和自动化范畴的软件组合，以处理触及可观测性的悉数问题，协助企业保证把可信的数据在正确的时刻交到正确的用户手中。
IBM继续加强在混合云和人工智能范畴的技能与实力，Databand.ai是IBM在2022年进行的第五次收买。自Arvind Krishna于2020年4月担任首席执行官以来，IBM至少现已收买了25家公司。
Databand.ai的敞开和可扩展的办法使数据工程团队可以轻松地在其数据基础设施中整兼并取得可观测性。此次收买将为Databand.ai开释更多资源，以扩展其可观测性才能，在更多的开源和商业处理方案中进行更广泛的整合，为现代数据栈供给动力。企业还将在怎么运转Databand.ai方面具有充沛的灵活性，可以经过即服务（SaaS）的方法运转，也可以经过自我保管的软件订阅方法来运转。
对Databand.ai的收买，是根据IBM在人工智能和自动化范畴的研制出资和战略收买的结构而进行的。把Databand.ai与IBM Observability by Instana APM和IBM Watson Studio 相结合，IBM可以很好地处理IT全栈运营的全方位可观测性问题。
例如，Databand.ai的功用可以在数据团队和工程师运用的剖析体系的数据不完好或缺失时提示他们。在数据源于企业使用的惯例情况下，Instana可以协助用户快速解说缺失数据的切当来历以及使用服务失利的原因。Databand.ai和IBM Instana一同，可以为整个使用基础设施和数据渠道体系供给一个更完好和可解说的视图，然后协助企业避免因数据毛病而导致的收入和名誉丢失。
IBM数据和人工智能总经理Daniel Hernandez说：“咱们的客户是数据驱动型企业，他们依托高质量、值得信任的数据来推进他们的要害使命流程。当他们无法在需求的时刻取得所需数据时，他们的事务就会堕入中止。跟着Databand.ai的参加，IBM可以为IT部分供给极为全面的观测才能，包含使用程序、数据和机器学习，而且继续为客户和合作伙伴供给他们所需的技能，使他们可以规模化的使用可信的数据与人工智能。”
数据可观测性处理方案也是企业更为广泛的数据战略和架构的一个要害部分。对Databand.ai的收买，进一步扩展了IBM现有的数据经纬（Data Fabric）处理方案，以助力保证把精确可信的数据在正确的时刻交到正确的人手中——不管数据处于哪个方位。
Databand.ai联合创始人兼首席执行官Josh Benamram说：“你无法维护你看不到的东西，当数据渠道无效时，每个人都会受到影响–包含客户。这便是为什么FanDuel、Agoda和Trax Retail这些全球品牌都在依托Databand.ai来消除不良数据带来的意外，在它们形成价值贵重的事务影响之前就检测和处理掉它们。参加IBM，将协助咱们扩展软件的使用，促进和提高咱们满意企业客户不断改变的需求的才能。”
Databand.ai总部坐落以色列的特拉维夫，其职工将参加IBM数据和人工智能部分，进一步构建IBM不断扩展的数据和人工智能产品组合，包含IBM Watson才能和IBM Cloud Pak for Data。该买卖的财政细节没有发表，该收买于2022年6月27日完结。